弊社のソリューションは、ウェアラブルデバイスの開発に革新をもたらします。光反射光学心拍計（PPG）の仮想プロトタイピングにより、低コストで高精度を実現可能です。
皮膚モデルシミュレーションを用いて、組織と光の相互作用をシミュレートし、センサー性能を最適化します。また、カスタマイズ可能な光線追跡モデルにより、実測データに基づいた柔軟なモデルが提供され、特定の要件に対応します。これにより、弊社のソリューションは、機能を迅速に市場に投入することを可能にします。
弊社のソリューションは、地上、水上、航空車両のバーチャルユーザーエクスペリエンス（UX）開発を強力にサポートします。
まず、太陽光反射を最小限に抑える表面光学特性を設計し、次に迷光、ゴースト、輝度不均一性などの光学的アーティファクトを特定し解析します。
さらに、製品の統合とパッケージングを行い、異なる環境および照明条件下での視認性と可読性を確保します。これらの弊社ソリューションを活用することで、知覚品質が向上し、迅速な反復設計が可能となります。結果として、車両インテリアの品質とUXが大幅に向上します。
エンジニアリングの目的は、迅速な反復設計を実行し、仕様審査やパッケージ評価を実施することにあります。設計の初期段階における最適化と光学性能の分析を通じて、HUDの技術的振る舞いを理解し、試作品の使用を減少させます。
機械および設計エンジニアは、精密な光学シミュレーションを利用して、HUDシステムの性能を検証します。耐久性の調査、迷光解析、日光焼け解析、ウェッジ角度の最適化、天候効果のシミュレーション、コーティングの視覚化など、多様なユースケースに対応します。
このソリューションにより、製品開発サイクルは従来の2~3週間から1日に短縮され、試作品やウィンドシールドテストのコストと時間が削減されます。正確かつ高速なHUD設計、分析、視覚化を実現し、HUDサプライヤーとOEM間のコラボレーションが簡素化されます。
AR導波路におけるグレーティングの精緻なシミュレーションを通じて、解像度、視野均質性、効率を最適化します。不完全なグレーティング構造の分析および公差検証も対応可能です。
一次元および二次元グレーティングの電磁場応答を詳細に解析し、RCWAデータをレイトレーシングに統合。この統合により、設計の効率が向上し、市場投入までの時間が短縮されます。
カスタムグレーティングのパラメトリゼーションにより、性能を維持しつつ革新的な設計が可能です。光学シミュレーションを駆使して、卓越したAR導波路ディスプレイの設計を支援します。
弊社のカメラソリューションは、広範な視野を提供しながらも、卓越した画質を実現します。これにより、大量生産される射出成形光学部品の良品率を最大化し、コストを最小化します。また、光学モジュールおよびセンサーのパッケージサイズを縮小し、コンパクトな設計を可能にします。
レンズ設計の最適化により、製造に適したレンズを提供します。さらに、光学設計仕様をCAD環境にシームレスに移行し、オプトメカニカル設計、迷光解析、STOP解析を実現します。光学効率と量子効率を考慮したセンサーの設計・統合を行い、現実のシーンでのカメラ性能を可視化します。弊社のソリューションは、動的な最適化と解析を可能にし、システム効率や知覚解析を含む光学システム全体の良品率と実際の性能を予測します。また、熱負荷や構造負荷、外部照明条件などの環境影響のシミュレーションが可能です。完全に自動化可能なワークフローにより、開発効率も大幅に向上します。
このソリューションは、プロトタイプの構築前にVRヘッドセットのカメラ配置と照明を最適化し、6自由度および視線・顔追跡用のAIアルゴリズムのデータセットを効率的に生成します。
仮想シナリオ内で高精度なシミュレーションを実行し、カメラ配置や照明を微調整して試作費用を削減します。様々な条件下で画像を生成し、AIアルゴリズムの学習用データを効率的に作成します。
高速光トランシーバの設計には様々な課題が存在しますが、弊社はその課題に的確に対処することができます。高性能なフォトニックコンポーネントの設計やシミュレーション、コンポーネントと回路の正確なマッピング、そして信号品質の確保など、弊社のサービスはこれらの問題を解決するための効果的なソリューションを提供しています。
また、弊社が提供するフォトニックス・ファウンドリーサービスを活用することで、より優れた光トランシーバを実現することができます。
LiDAR – 衝突回避技術において、視野角（FOV）の最適化が不可欠です。光学性能の評価や迷光の影響も念頭に置き、強化された検出技術や環境光の影響も非常に重要な検討事項です。
これらの目標を実現するためには、デジタルプロトタイプの提供が大いに有益です。これには、物理的に正確なレンズモデルやセンサーモデルが含まれ、センサーワークフローをエンドツーエンドで支援します。
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